Semantic Scholar是由微软联合创始人Paul Allen创建的艾伦人工智能研究所研发的一款基于人工智能的学术搜索引擎。自2015年上线以来,它已收录超过2亿多篇学术论文,涵盖科学、技术、医学、社会科学与人文等多个学科领域。Semantic Scholar利用机器学习技术,从文献文本中挑选出最重要的关键词或短语,帮助用户快速筛选和理解相关学术内容。它不仅提供了高效的搜索功能,还具备文献分析、跨学科支持等特点,是学者和科研人员进行学术研究和论文写作的重要工具。
Semantic Scholar是由微软联合创始人Paul Allen创建的艾伦人工智能研究所研发的一款基于人工智能的学术搜索引擎。自2015年上线以来,它已收录超过2亿多篇学术论文,涵盖科学、技术、医学、社会科学与人文等多个学科领域。Semantic Scholar利用机器学习技术,从文献文本中挑选出最重要的关键词或短语,帮助用户快速筛选和理解相关学术内容。它不仅提供了高效的搜索功能,还具备文献分析、跨学科支持等特点,是学者和科研人员进行学术研究和论文写作的重要工具。
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