DeepClaude 是一个开源 API，集成了 DeepSeek R1 的推理能力和 Anthropic 的 Claude 的内容与代码生成能力。该 API 提供统一的 API 和聊天界面，支持 Docker 服务器部署，用户可以进行自托管和高度自定义配置，并且具有低延迟的特点。DeepClaude 实现了比单独使用 DeepSeek R1、Claude Sonnet 3.5、OpenAI 模型更好的效果。
主要功能特点
- 双脑协同架构： DeepClaude 创造性地将 DeepSeek 的推理能力与 Claude 的创造力相结合，打造出“思考脑 + 创作脑”的双引擎架构。DeepSeek 负责“思考”，Claude 负责“表达”，这种分工协作的模式让模型在各自擅长的领域发挥最大优势。
- 推理与生成解耦： DeepClaude 的核心优势在于将推理和生成解耦。DeepSeek 负责“思考”，Claude 负责“表达”。这种分工协作的模式，让模型在各自擅长的领域发挥最大优势，从而生成更智能、更专业的设计方案。
- 异步架构与多 Provider 支持： DeepClaude 采用异步架构，提高了系统的响应速度和并发处理能力。同时，它支持多种 Claude Provider，用户可以根据自己的需求和偏好进行选择。
技术架构
- 分工协作： DeepSeek R1 负责链式推理（CoT）与逻辑验证，Claude 3.5 专注代码生成与创意表达。
- 通信机制： 使用 thinking 标签封装推理过程，将结构化思维传递给 Claude 进行内容生产。
- 性能优化： 基于 Rust 的流式 API 实现零延迟响应，显存占用控制在 6GB 以内。
核心优势
- 编程效率提升： 在代码生成场景中，错误率较单一模型降低 43%（如自动生成 Python 数据分析脚本时，R1 负责数据清洗逻辑验证，Claude 优化代码可读性）。
- 创意内容增强： 在广告文案创作时，R1 完成市场定位分析，Claude 生成符合品牌调性的 slogan。
- 复杂问题处理： 在商业决策支持中，R1 进行 SWOT 分析，Claude 转化为可执行方案。
应用场景
- 代码理解与生成
- 内容创作
- 营销策略生成
- 商业决策支持
DeepClaude 适用于那些需要高效推理和创意生成的各种场景。
GitHub: https://github.com/getAsterisk/deepclaude
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